答：利用同一样品不同指标间的相关分析，可以得出相关指标间的经验公式(如回归方程等)，从而间接地用一指标来核验另一指标的准确程度。在日常检验工作中，指标间有相关关系的产品普遍存在，如煤炭中灰分与热值的关系，钢材中含碳量与抗拉强度的关系，纤维拉伸强度倍数与强度的关系，啤酒浊度与贮藏时间的关系，豆奶中总固形物与可溶性固形物的关系，水泥三天强度与28天强度的关系。用指标间的相关分析来审核检验指标值的准确性，不仅快速、简便，而且无需标准样品，是一种经济适用的质控方法。

【例】利用豆奶的总固形物来审核可溶性固形物，收集了该两项指标的24次数据，数据如下：

实验室可以使用带有数理统计的计算器快速计算出两组数据，作一元线性回归方程y = a+bx及求出相关系数r。

然后根据给定的显著性水平α及检测次数n ，查相关系数表。如果，则变量x与y之间线性相关关系不显著；如果，则变量x与y之间线性相关关系显著。如果，则变量x与y之间线性相关关系特别显著。

查r表时，自由度=测定次数-变量数

豆奶中总固形物对可溶性固形物的一元回归方程为：y=0.15+0.859x  r=0.976

自由度=24-2=22

查r表(22)=0.404  (22)=0.515

∵r=0.976＞0.515=(22)

∴总固形物y与可溶性固形物x的线性相关关系特别显著。

在日常检验时，可以利用该一元回归方程，对总固形物y和可溶性固形物x指标进行审核。有些样品的某一指标还与另外两个指标有着相关关系，这类问题称为多元回归，仍然可以用最小二乘法求出多元回归方程。